研究生年度工作总结

微文呈现整理的研究生年度工作总结（精选4篇），汇集精品内容供参考，请您欣赏。

研究生年度工作总结 篇1

从诸多事务中得到的经验，以及对自我提升的思考，我在这位研究生的工作总结中总结了以下的概念：

一、切记珍惜时间

在研究生阶段，时间尤为宝贵。我们必须合理规划时间，严格按计划完成学业和科研任务，同时，也必须留出时间进行充分的休息，以保持身心健康。此外，在日常的学习和工作中，要利用碎片时间积累知识，不断拓展自己的视野和提升自己的能力。

二、加强自我修养

要提高自身素养和修养，不断发展健康有益的心态，做到持之以恒地对自己进行自然性修炼。这样才能在日常的生活、学习和工作中表现出更大的自信，让自己与人沟通更加得心应手。

三、勇于担当

在团队中，应时刻站在团队整体的角度思考问题，以一个积极的心态接受并承担分配的任务，并根据特定情况提出建设性的意见。同时，在个人工作中应保证完成任务的高效和高质，真正承担起自己的`责任，以便在未来的职业生涯中更好地发挥作用。

四、勇攀高峰

在研究生生涯中，要不断努力，勇攀高峰，完成自己的研究和学业；同时，也要积极参与校园活动和竞赛，拓展个人的视野和经历，增强自己与他人竞争的能力。此外，发展自己的跨学科技能，能更快更全面了解行业的发展趋势，同时更有利于自身的发展。

五、多做阅读和写作练习

阅读和写作是研究生必不可少的一部分。不论是学习论文还是应用学术，都需要阅读大量的文献，培养批判性思考和科学思维，掌握科学研究的严谨和规范。同时，写作技能也是必不可少的。只有不断练习，并结合心理暗示，才会为未来的自己找到更好的职业生涯。

六、拓展人脉

在研究生阶段，我们应该积极参加各种学术研讨会，跟其他学术研究者多交流，不断拓展自己的人脉。同时，在校园活动中积极参与，关心他人，开拓交友，亲近每一个人，才会在未来更好地发挥。

七、自我激励

研究生生涯中既有长期目标，也有阶段性的计划。每个人都必须保持积极乐观的心态，努力实现目标和计划。同时，我们也应该在追求目标的道路上反思自己的行为，发现和纠正自己的缺点，不断强化自我激励，勇往直前。

八、深度学习

研究生生涯中，深度学习、机器学习、计算机视觉等技能的掌握是必要条件。我们要有耐心、专注，并有方法地学习这些技能，提高自己的软硬件技能，成为一名优秀的研究者。

九、协作环境

团队精神在研究生中显得尤为重要。我们应该在团队中发挥最大的正向作用，维护一个良好的协作环境，提高团队整体实力。

十、保持思考和创造力

在研究生生涯中，我们应该时刻保持思考和创造力，开发和研究人们之前未曾触及的领域，在科研中坚定前进。

十一、学习所需技能

在研究生时间中，需要学习和培养自己的技能，包括程序开发、文本挖掘、图像处理、机器学习等。要做有针对性的学习，以助自己扎实掌握这些技能，专业水平有望大幅提高。

十二、多角度思考

我们在研究生时间中往往需要取得不少研究成果，但这些成果并不是如数学题一般从网上寻找答案，而是需要我们门徒思考，挖掘细节，多角度找寻解决方案才能完成任务。

十三、工作刻度

每个学生需要根据自己的状态和实力规划出符合自己的工作刻度，如果过于饱和，会降低工作质量，产生反效果，工作中的成功不是更快更好，而是在有序的脚步中，保持住好的心态，以最佳状态，抱持长远的计划。

十四、学习习惯

研究生学习习惯至关重要，它决定你高涨的势头会继续，还是会在未来慢慢消逝。要保持稳定的学习习惯，特别需要留意昀瘦时间的利用。

十五、科研项目

学生应参与积极的科研项目，了解最先进行、最基础的研究和成果，掌握钻分实验、核心理论和方法框架，从而在未来的工作中产生更高的附加值。

十六、以上全书

我们必须在研究生时期尽可能地全面发展，以满足未来领域趋势的多样性需求。学生应该在未来的职业计划中了解所有的技能，抓住从未涉足的领域，如数据处理、深度学习、科学研究，加强自身能力，不断突破自我。

十七、学术合作

在学术界合作会是习以为常的事情，如果你不理解这种合作意义的'话，往往会在职业生涯的发展中较为普遍的受制于他人。

十八、项目重心

研究生需要找到自己的研究重心，瞄准自己的职业发展方向，提升自己的技能，找到自己的擅长领域。

十九、每周安排

对学生来讲，充分的安排好自己的时间，非常重要。在这阶段，稳定的步调和恰当的时间分配可让自己在任何时刻充分准备，让优秀成为一种习惯。

二十、文献修辞

在读研时间中，学生需要学会深度阅读文献，熟练修辞（运用文学修辞手法，突出文章中的重点话题），说明示意清晰，抓住主要内容与思想，从而提高文章的质量。

二十一、不言放弃

坚韧不和，在学习的路途中，大家总会遇到困难和失望，这个时候是否能沉下心来去面对，是每个人都必须好好思考的问题。要知道，成功者往往不是强大的人，而是在干物研究、拼搏的过程中，特别执着的人。

研究生年度工作总结 篇2

x月份开学后正式进入了研究生学习阶段，其实早在x月份就和导师到深圳的实验室去做项目，干了两个半月，对以前学的技术熟悉了一下，对后来的研究生学习挺有帮助。

第一次到南方，很兴奋，和导师带的另一个同学一起去的，做了24个小时的火车，下车后还是导师亲自来接站，感觉荣幸之至。

住在挨着华强北的一个小区内，实验室在南山区的科技园内，每天按上下班的点去实验室，第一次体验了一把上班族的生活。华强北真热闹，以前都在小地方，没怎么见过市面，第一次见六条人行横道的十字路口，隔三差五就去华强北转，晚上吃完晚饭经常去电器城里吹冷风，各种新上市的电子产品也把玩了个遍。唯一感觉不好的就是南方的气候，经常潮湿的不行，蟑螂还很多，个头又大，住了两个月就怀念北方干燥的天气了。

下面主要说说研究生第一学期的学习。

本着求知好学的精神，加上刚上研究生干劲十足，这学期选的课很多，各方面都想学，问了周围的同学，还没见到比我选的课多的。

过了半个学期就开始后悔，课程太多应付不过来，几乎每门课都有大作业，想着如果让我重新选课，肯定不选这么多。尤其到了最后一个月，简直要忙死，好几个课程的大作业都是在截止日期前一天才做完。进入考期后更是紧张，要考试的科目比别人多出四五门，一直愁怎么安排复习时间。最重要的两门，矩阵理论和算法还是在相邻的两天内考，一直担心要是挂科怎么办。那几天又过上了考研期间的生活，每天背着书包去自习室。直到最后一科考完，才发现自己竟然做到了，之前担心的几个科目也都比较有把握。再次验证了人的潜力是逼出来的，如果当初选的课比较少，会过的比较轻松，但学不到更多的东西，到头来坑的是自己; 选的课多了，学习过程会很紧张，但激发的潜力会逼自己完成所有科目，多学了东西，最终受益的还是自己。

这学期一共选了13门课，分别说说感受。

(1)中国特色社会主义理论与实践研究

必修的政治课，由好几位老师讲，每位老师讲一个主题，与以往的政治课最大的不同是从不同的角度看历史政治问题，讲了些一般 政治历史课本上没有的。只是每次上课的时间太长，一上就是一下午，没什么耐心听。最后是开卷考试，买的讲课老师自己编的书，只要把相关内容答上去就有分。

(2)英语

选课前有个英语免修的考试，我没参加，因为我还是挺喜欢英语的，也不怕英语考试，每堂课跟着听一听，比较轻松也能复习复习 英语，顺带学点东西。英语课每周两节，一节外教讲，一节是中国的英语老师讲。外教是苏格兰人，英式发音一开始听着很别扭，后来习惯了感觉还挺有意思。上课一般是讲一些西方文化，分组讨论，最后的考试是几分钟的口语面试，也挺简单。中国的英语老师是剑桥留学回来的博士，水平还是很高的，上课多是讲一些英文写作的技巧，确实对以后写论文有帮助。其实想一想，以后再想找个高水平的英语老师给讲课机会可就不多了，所以这次选英语课一点也不后悔。

(3)矩阵理论

工科的必修课之一，可以从数理统计、矩阵理论、数值分析三门里选一门，听说矩阵论算是其中简单的，就选了矩阵。第一章的内容是接着本科学的线性代数讲的，后面讲一些深入的东西，像矩阵分解、伪逆矩阵、矩阵函数之类的。本身我们实验室就搞图像处理，学一学矩阵对以后还是挺有帮助的。每周有两节课，都是上午第一节，总是起不来。最后考试前也很担心，总怕挂掉，复习资料是看往年的矩阵论考题，针对每个题型复习。在考场上见到考题后才放下心来，题目还是很简单的，都是些固定题型，没有很偏很难的。

(4)经济学思想

跨学科的一门选修课，本身对经济学很感兴趣，就想选这门课。这门课还是很热门的，选课开始的第一天我选的时候已经满员了，第二天早晨看的时候发现有人退了，还剩一个名额，就赶紧退掉其他跨学科选修课，选了这门。前几节课讲的东西都很好理解，到后来有很多经济学里的公式图表，就听不懂了。考试是闭卷，50道2分的选择题，没一点弹性。参考书指定的是曼昆的《经济学原理》，在网上找了这本书的要点总结看了一遍，也没记住多少。考试的时候全靠理解加常识，最后还是过了。

(5)算法设计与分析

计算机专业的重量级必修课，授课老师韩军教授水平很高，澳大利亚邦德大学毕业的，讲课生动有趣，参考书就用的王晓东的'《计算机算法设计与分析》。还是按照分治算法、动态规划、分支定界、贪心算法、随机算法、np理论这一套讲下来，也算是又复习了一遍。

不过相比本科学的内容深入了，像分治算法里面又分为分治、减治、变治。动态规划部分讲的也很好，对动态规划的理解又加深了。平时有三次作业，一次算法性能分析题，一次动态规划题，一次分支界限题，这几次作业还是很锻炼人的。最后考试还是参照往年试题复习， 考之前也很担心，最后发现题目有80%是重复的。

(6)高等计算机网络

这门课也相当于把本科讲的计算机网络又复习了一遍，还是分层讲，内容上加深了，介绍了一些以前没讲过的协议。老师的讲课方式比较枯燥，一个人就能说两个多小时，没有互动。不过老师给安排的作业还是很锻炼人的。平时有5次针对不同主题的论文阅读，每个人人选三个主题，也就是三篇论文，进行阅读和分析，候选论文都是老师给仔细挑选的英文经典论文，读完后要写分析报告，一篇word，一篇ppt，word上交，ppt在课堂上抽人演讲。通过这几次作业锻炼了英文原版论文的阅读能力，提高了英语水平和专业水平，虽然过程很难熬，不过对自己的提高有很大帮助。还有个分组大作业，可以做网络性能分析、网络参数测量或者网络相关的应用。我们组本来想直接交我本科做的一个局域网抓包分析的程序，结果开题时被毙了，说做这些没有研究意义。后来又临时选题，做的 p2p流量识别和分析。

由于是临时选题，开题后一点思路也没有，愁了好几个星期，直到最后截止日期前才做完。这门课是我所选的课中作业最多的，同时对自我提高帮助也很大。

(7)程序语言设计原理

院长讲的一门课，之前还对院长的水平抱有怀疑，总认为干上行政工作后学术水平会有所降低，后来上课后才发现院长水平真的很高。

这门课不是讲具体的语言，而是讲程序语言的设计原则和分类，很高深的东西，还夹杂着很多编译原理相关的内容，到后来基本听不懂了。

通过这门课第一次知道了什么是函数式语言。老师留的作业也很有意思，共三个作业，分别是程序之美、语言之美、形式之美。程序之美是让分析一段 1000行左右的程序，指出其中体现了哪些程序语言的设计原则。语言之美是分组作业，老师给定一些少见的编程语言，分组研究其类型系统、束定机制、存储机制、程序控制、编译环境等。给定的语言有objective-c、python、haskell、scheme、clojure、scala、 erlang、ruby、php、html5。我们组选的是scala，本来想选objective-c、python、php这些常用语言，学习一下以后可能用得到，但由于

太热门，名额早就被占光了。scala也不错，兼具函数式和面向对象式语言的特点，分析过程中确实也学到很多东西。形式之美是让写形式化表达，这次作业也被当做最后的考试。

(8)人机交互

这门课主要讲一些设计准则，这些准则告诉我们在设计软件(或其他任何人类使用的物品)时如何才能更好的被人使用。对于以后做界面开发有很大帮助。比如做网站，有的网站我们一看就知道各个功能都在哪里，用起来使人很愉悦;但有的网站给人的感觉却是乱七八糟，想找的功能找不到，不想要的功能堆在眼前，这就是设计的好与不好造成的。其实感觉这门课对我当前阶段来说用处不大，因为现在做的东西基本功能都还实现不了，谈不上美和易用性。并且大家应该都有这样的认识，一些专业性很强的软件，往往界面不怎么美也不怎么易用，但强悍的功能让人们还是对它爱不释手。但这些设计原则对于一些很成熟的通用软件来说，就有很大作用了，比如腾讯qq的客户端，这几年的新版本功能上没有太大改变，都在强调用户的易用性。这门课也是分组作业，我们选了以前做的一个项目，没怎么改就交上去了，老师主要看你演示时能不能将课堂上讲的一些人机交互的原则在你的程序中的体现说出来。

(9)航天型号软件工程

这门课就是讲航天领域里软件工程的一些准则和注意事项，基本上也就是把软件工程的流程再讲一遍。老师讲课挺有激情，还请了航天软件领域的几位专家来给讲解。作业也很简单，就提交一个需求分析文档，也没考试。

(10)遥感图像解译

这是我们导师的一门课，讲遥感图像的处理流程。课时比较短，只有半个学期，很多细节都不明白，作业也就是按照老师给的步骤处理了 几个遥感图像。有人觉得这样的课根本学不到东西，上了等于白上，但我觉得上过这门课和没上是有不同的。如果没上过这门课，对于这个 领域里的东西完全是一抹黑，不了解。上过一遍课，虽然很多东西还是不懂，但起码有个入门，以后在遇到这个领域里的问题时，自己知道如何自学了。

(11)科学计算可视化算法

这门课我觉得选的还是比较值的，算是我计算机图形学的一个入门。主要是讲如何生成各种物体的三维体数据并绘制出来，是图形学的入门课程。老师教的也很好，讲的很细。主要讲了基于面片提取的marching cube算法和直接体绘制的ray casting算法，一些细节和算法实现还是不懂，但算法思想理解了。虽然选这门课的大多是虚拟现实实验室的，也就是专门搞图形学的，但对我来说帮助也很大。本课时没学过图形学，这是第一次接触计算机图形学，了解了很多图形学的基本知识，为以后的学习奠定了基础。课程的大作业是让生成三维球体的体数据并绘制，完成大作业的过程中第一次接触了opengl，虽然完成的过程中很多是参照网络上已有的程序，但还是自己动手写了一遍。以后如果遇到计算机图形学的东西，也不至于束手无策了。

(12)视频编码技术及其应用

这门课主要讲视频编码领域的基础知识和各种编码标准，由于和计算机视觉有关，学完了觉得还是很有用。有两个作业，分组作业我们做的

是快速运动估计算法的研究分析，大作业做的是hevc算法的分析。学完这门课后看电影有个习惯，总是想帧与帧之间是如何预测的。

(13)机器学习

这是多数计算机学院学生都会选的一门课，现在什么都讲究智能化，机器学习的应用自然少不了。老师讲的比较笼统，只讲算法思想，把多数数学推导都省去了，感觉这样更不利于理解，但课时有限也只能这样了。有个大作业，自己实现了一下感知机算法，也算加深了理解。

感觉研究生阶段最重要的还是自学，课堂上老师教的都只是带你入门，没有本科阶段讲的那么细，通过做大作业过程中的资料查询来学习是主要的提高方法。

在实验室内的工作方面，这学期可以说基本没怎么做，导师也是看到第一学期课程比较多，没有给指派多少任务。但我们实验室一些能力比较强的同学还是跟着导师做了很多东西，真佩服他们，能够在完成所选课程的同时又做很多实验室内的项目。我这学期在实验室内就是帮老师写了几篇文档，翻译了几篇论文，对暑假做的一个项目进行了改进分析。放寒假前导师就给布置了下学期工作的大致安排，还是挺有挑战性的，越接近开学心里越不踏实，总觉得有很多完不成的任务在等着自己。

其实不应该抱怨实验室任务太重啊什么的，在考上研究生之前这不就是自己梦想的生活吗?以前也发誓考上研后要加倍努力，现在实现了又开始不满足，人都是这样欲求不满。所以还是好好干吧。

另外复试结束后有一段时间闲着没事干，于是开始自学日语，现在基本入门，学到了新标日课本的第9课，由于前段时间考试有一个多月没学了，以后继续按照两星期一节课的速度推进，也不着急。

研究生年度工作总结 篇3

时光荏苒，白驹过隙。转眼之间我已经是一名研二的学生了。回首过去的一年，我觉得还是比较充实而有意义的，在思想、学习、生活都有很多收获。总的来说自己成熟了很多。在这里对自己过去一年的学习、生活、科研及社会工作等做一个小结，目的是总结经验，发现不足之处，以利于今后继续发扬优点，弥补不足，为将来适应社会做好准备，把自己的人生道路走得更稳、更好。

政治思想方面，我一直对自己高标准、严要求。虽然我还没有加入党组织，但是我始终以共产党员的标准要求自己。我注意学习先进的政治理论，关心国内国际大事，积极拥护党和国家的`各项路线、方针、政策，自觉遵守法律、法规和学校的各项规章制度。同时，我清醒地意识到自己所担负的社会责任。对个人的人生理想和发展目标，我也有了相对成熟的认识和定位。

在学习方面，我在认真学习好专业课程，顺利获得研究生应完成的学分的同时，阅读了大量与实验室国内外相关的文献资料，既开阔了视野，也使我对自己研究方向的内容以及整个学科的'结构有了进一步的认识。在英语学习方面，通过听说课程学习过程中与外教的交流，培养了了较强的英语听、说、读、写能力。

在生活方面，我一直以“为人处世和善、乐于助人”的精神要求自己，积极参加学校和学院的各项集体活动。研一加入院研究生会外联部，通过一年的工作，锻炼了自己的工作能力。今年五四青年节前夕被评为班级“优秀团员”。

上面我总结了自己过去一年的学习、工作和生活，主要是自己的收获和今后要继续发扬的优点。当然，我也存在一些不足之处，例如，有时工作还缺乏创新精神，这是我在以后要特别注意提高的地方。接下来的的日子，我应该更加努力学习，认真钻研专业知识，争取更好的成绩。

该生在硕士研究生学习阶段，思想上要求上进，认真学习，努力钻研专业知识，在平时生活中，她为人处世和善、乐于助人，并积极参与各项集体活动。希望其在以后的工作和学习中，将继续保持并发扬严谨治学的作风，兢兢业业，争取取得更大的成绩。

研究生年度工作总结 篇4

在20xx年，我们小组获得了国家大学生创新研究项目——xxx，历时一年，项目基本完成，进入结项阶段。

回想起过去一年里参加科研的过程，寻找课题、撰写项目申请书、查阅相关参考文献，确定项目方向、实施方案与寻找创新点。并制定详细的研究方案和步骤。在x老师和相关领导的帮助下，最后确定研究结果和项目评价。

不知不觉中，漫长又短暂的科研项目终于进入了后期的资料整理和分析成果的阶段。我们在这个过程中成长着、收获着，也享受着这样的一个过程。

对于能够亲身参加这一次本科生科研项目，我感到很荣幸。这是我第一次参与科研项目，所以学到了很多以前不知道的东西。整个项目的过程让我详尽了解到了从事一个科研项目的基本过程，我也从纸上谈兵走到了实践的道路上，不但培养了兴趣，也感到学有所用的成就感。课题研究取得的成果是大家共同奋斗付出的功劳，这与x老师的悉心指导、学长学姐们的鼎力提携以及和队友们的团结合作是分不开的。他们的知道十分的有必要，虽然每次去x老师办公室都会受到批评，但我还是十分的高兴，因为老师批评我们说明我们做的还不够，我们还需要努力奋斗，需要更上一层楼。这也说明了老师十分的重视我们。

作为一名受到十二年基础教育的学生，以往受到的教诲是好好学习、天天向上，而对于科研可谓是一窍不通。科研与学习不一样，学习是被动的接受知识，或者说主动的学习已有的研究成果，进行消化，而没有创造。一直以来我认为科研需要很高的起点，需要以十分扎实的专业知识作为基础，所以对于本科生在二年级进行的科研，自身是有所畏惧的，认为自己的水平不够，还需要更多的积累。但是身边的同学老师都鼓励我积极参与，劝诫我说，哪怕做不出什么特别突出的东西，但是这也是一个宝贵的经验，是大学中最宝贵的财富之一。况且我们还是做了一些小东西，虽然算不上十分创新的东西，但还是有一点我们自己的思想在里面。而且这虽然算不上十分创新的成果，但却是我们迈向创新殿堂的一小步。

是一名十分靠谱与积极的同伴，在生活中也是我的一名好朋友，他的对待科研的热情与严谨让我佩服，没有多思考便接受邀请，成为科研小组的一员，事实证明，加入这一小组是我一生中难以忘记的美好之一。它具有十分出色的领导能力，会把事情按照时间来安排，虽然很多时候我都不是十分愿意遵守，但大多时候我还是听从了安排。良好的时间安排对我们项目的完成有着十分重要的意义。

我们原本拟定的计划分为四个阶段：第一阶段完成对问题进行比较透彻的了解，学习相关的数学软件以便后期利于模型的模拟。第二阶段查找有关文献，对现有研究成果进行了解。第三阶段是就实际问题来建立模型，编写程序。第四阶段是继续修正模型，完成论文。但是在实际实施计划的过程中却遇到了不少的意外。令我印象深刻的是第二、第三阶段。

第二阶段主要是进行文献阅读，同时也在思考如何进行较好的建模。我们不乏遇到这种情况，就是自认为想到了一个较好的点子，一个较新的思路可以让我们的研究更新颖，但是后来仔细查找文献后，发现已经研究人员提出过相关观点，并取得了一定成绩，这对我们来说打击是比较大的。不过同时也让我们认识到人外有人，天外有天。我们是站在巨人的肩膀上看问题，有时候这巨人的肩膀高的无法想象，抬起头看见远处的山峰，自以为就能登顶，实际上还在巨人的腰间徘徊。一开始我们阅读了大量的文献，其中不乏英文文献，这使得阅读变得困难，但是这点困难在科研中不值一提，一边看文献一边查单词，在多次讨论中，一点一点弄懂了GS算法的与意义，以及程序如何实现，扩充了知识储备，学到了很多东西。这里我们还和国外的科研人员通过邮件来往，这不仅增加了我们的知识，更重要的是这可以锻炼我们的英语能力以及与外国科研人员沟通交流的能力。xx教授也对我们通过邮件进行了指导，这是令我十分的鼓舞。

项目过程中，在个人素质提升方面，我也感受到了新的启发与收获。

首先是创新思维的整体提升，在自己的已有的知识层面上进行陌生知识的发现，探讨到实现，不仅仅是学习难度的提升，更是创新意识的培养。比如我们在处理温差驱动的时候，别人都是运用的随机LLG方法，而我们突破性的想到了用温度对磁矩求导得出磁场，虽然最终没有选择这么做，但这种创新想法十分令我鼓舞。

其次就是在整个学习中，团队的'合作素养，交流与同进退的协作工作能力也不断让我意识到团队合作的重要性。从项目开始到结尾，每个人都时刻在提出自己的意见与学习心得，工作的`分担以及相互的交流让我们少走了弯路，多得了真理。尤其是我们想师兄师姐的咨询，这起到了十分大的作用。

再者，我从本科生科研项目一开始坚持到最后，并最终圆满的完成了该项目，学习到了一种坚持不懈，决不放弃的团队合作精神，我们小组两人一直坚持着，纵然有时候很苦，有时候很累，有时候很气馁甚至有时想过放弃，但是我们坚信自己可以完成，坚决不能辜负了老师和领导对我们的期望，一直坚持到了最后，并没有半途而废。从这里也能看出我是一个十分能够坚持的人

最后，x老师严谨、积极的科研态度给了我们极大的感动与收获。在此真诚感谢x老师对我们本科生科研项目课题的指导，x老师带给我们的不仅是他丰富的项目经验，还有他对项目敏锐的洞察力，他对我们反馈的每一条信息的分析使得我们的项目进行地更有效率。他十分的严厉，说话一针见血，非常有魄力。

科研并没有想象中的那么困难，我认为门槛不在于知识，年龄或者阅历等等，而在于态度是否认真，理想是否远大。如果一开始进行科研的目的只是为了得到一段科研经历的话，哪怕拥有再多的知识、阅历，都无法得到一个较好的成绩。世界上聪明的人很多，有时候成绩并不取决于独创性，或者新颖程度，而在与治学的严谨。哪怕重复了他人已有的实验，得到了相同的结果，这也是科研，这也是一种成绩体现。与此同时，我们应该将自己的眼界抬高，放远一些，不要固步自封，自以为创新的点很可能十几年前就有人已经做过了，这可以算是一种精神上的打击，但更激励着人们前进。因为科学是属于人类文明的东西，并不是拿来衡量一个人知识水平和成就高低的标尺。

十分感谢能有这样的经历，这必是我人生的宝贵财富。